ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಕೋಡೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಗುಪ್ತ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್; ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲಾಗುವ ಪರಿಣಾಮವೇನು?

AI ಮೂಲಕ ಸೃಷ್ಟಿಯಾದ ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಥವಾ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ವಿಷಯಗಳಿಂದ ಬೇಸತ್ತಿದ್ದೀರಾ?

OpenAI ತನ್ನ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು 'ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌'ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದೆ.

ChatGPT ಮತ್ತು Codex ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಅದೃಶ್ಯ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸೇರಿಸಲು ಕಂಪನಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ. OpenAI ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ಕಾಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕಂಪನಿಯ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಈ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಯೋಜನೆ ಇಲ್ಲ.

OpenAI ತನ್ನ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು textGrain ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾದರಿ ಬಳಸುವ ಪದಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಬದಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿನ್ಯಾಸವು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನವು ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲದು. ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ವತಃ AI ರಚಿಸಿದ ಪದಗಳ ಮೂಲಕವೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರಣದಿಂದ, ಅದನ್ನು ಬೇರೆಡೆಗೆ ನಕಲಿಸಿ ಅಂಟಿಸಿದರೂ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು.

OpenAI ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆ ತರುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಇಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಇರುವ ಪಠ್ಯಗಳೆರಡಕ್ಕೂ 'Artificial Analysis Intelligence Index' ಮತ್ತು 'AutomationBench'ನಂತಹ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಂಕಗಳು ಬಂದಿವೆ.

ಈ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅಥವಾ ನೀಡಲಾದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು (prompt) ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು OpenAI ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನವು ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಅದನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪಠ್ಯಕ್ಕಾಗಿ Google DeepMind ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ 'SynthID' ಅನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಆಗಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ 'Claude'ಗಾಗಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ Anthropic ಕೂಡ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದ AI ಕಾಯ್ದೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಜನರೇಟಿವ್ AI ಒದಗಿಸುವವರು AI-ರಚಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಅವಶ್ಯಕತೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು OpenAI ಮುಂಬರುವ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ EUನಲ್ಲಿ 'textGrain' ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿದೆ. ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ತರುವ ಮೊದಲು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಈ ಸೀಮಿತ ಬಿಡುಗಡೆಯು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳಿದೆ.

ಈ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇಂದಿನಿಂದ OpenAI API ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಆಯ್ದ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಆಯ್ಕೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಪರಿಣತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತನ್ನ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಅವಕಾಶ ನೀಡಲು ಕಂಪನಿ ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಆದರೆ, ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಪದಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ. OpenAI ಪ್ರಕಾರ, 400 ಟೋಕನ್ ಇರುವ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 95 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. 200 ಟೋಕನ್ ಇರುವ ಮನಃಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 80 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪದಗಳ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ನಮ್ಯತೆ ಇರುವ ಗಣಿತದಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಇತ್ತು.

ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದರಿಂದ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ ನ ಪ್ರಭಾವ ಅಥವಾ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು OpenAI ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. 400 ಟೋಕನ್ ಪಠ್ಯಗಳ ಮೇಲಿನ ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಶೇ 10ರಷ್ಟು ಪದಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಿಸಿದಾಗ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಪ್ರಮಾಣವು ಸುಮಾರು ಶೇ 92ರಿಂದ ಶೇ 66ಕ್ಕೆ ಇಳಿದಿದೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಶೇ 25ರಷ್ಟು ಪದಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿದಾಗ ಶೇ 17ಕ್ಕೆ ಕುಸಿದಿದೆ. ಅನುವಾದಿತ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಕೂಡ ಕಷ್ಟವೆಂದು ಕಂಪನಿ ತಿಳಿಸಿದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಪಠ್ಯದ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿಯ ನಿಖರತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅದರಲ್ಲಿ ಮಾನವನ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಂಪನಿ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ OpenAIನ ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಯುರೋಪ್‌ಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಾವಾಗ ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎನ್ನುವುದು ಇನ್ನೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.