ಇದು ಹೀಗೆ ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಭೂಮಿ ಕತ್ತಲೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಒಣಗುತ್ತದೆ - ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನೀರನ್ನು ನುಂಗುವ ಎಐ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು

ಭವಿಷ್ಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿಶ್ವ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಸೂಚನೆಗಳಿವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾನವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೀವನವನ್ನು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭೇದಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿದ್ದರೂ, ಅದರ ತ್ವರಿತ ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿವೆ. ಭೂಮಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನೇ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಬೆದರಿಕೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಕೂಡ ಮನುಷ್ಯರು. 

ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ನಂತರ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ ವಾಯು ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯನಾಶ ಸೇರಿದಂತೆ ದಶಕಗಳಿಂದ ವಿಶ್ವದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿವೆ. ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಂಘಟಿತ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 1990 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಆರಂಭವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಗಂಭೀರವಾದ ಕೆಲಸಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿವೆ. ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ತಟಸ್ಥ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು. ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅವು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಆದರೆ ಈ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಪರಿಸರ ಸವಾಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ).

ಪ್ಲೇಸ್‍ಹೋಲ್ಡರ್

ಬರೆಯಲು, ಮಾತನಾಡಲು, ಯೋಚಿಸಲು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು, ಹಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಮಾತ್ರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಅನೇಕ ಇತರ ಸೃಜನಶೀಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿರುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಫೆÇೀನ್‍ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಬಳಸುವ ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೇನು?

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನುಕರಣೆ, ಕೃತಕ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಿತ ರೂಪ ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು. ಅದರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಓಪನ್ ಂI ನ ಚಾಟ್ ಉPಖಿ ಯ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ದೂರ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಸಿಕ್ಕಿತು. ಅದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಆರಂಭವಾಗಿತ್ತು.

ಮಾನವರು ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಂI ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ. ಬರವಣಿಗೆ, ಕಾಗುಣಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೋಡಿಂಗ್, ಬುಕಿಂಗ್, ನೋಂದಣಿ, ಡೇಟಾ ನಮೂದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಿತ್ರಕಲೆ, ಸಾಹಿತ್ಯ ಬರವಣಿಗೆ, ವೀಡಿಯೊ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಂಪಾದನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮಾನವರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಸಾರಿಗೆ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿವೆ.

ಸರ್ವರ್‍ಗಳ ಪ್ರತಿ ರ್ಯಾಕ್ 130 ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್‍ಗಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ನ ಈ ಸಣ್ಣ ಭಾಗವು ದೊಡ್ಡ ಮನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸರಾಸರಿ 100 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್‍ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ನಗರ ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ಮನೆಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಆಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್‍ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಶಕ್ತಿ-ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ದೈತ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೈಕೆಲ್ ಜೆ. ಕೋರೆನ್ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಪೆÇೀಸ್ಟ್‍ನಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ವಲ್ರ್ಡ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಫೆÇೀರಮ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ವರದಿಯು ಚಾಟ್‍ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉPಖಿ ಗೆ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಿಂತ ಐದು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಂ.I. ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‍ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಹ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಂI ನ ಉPಖಿ ತೆರೆಯಿರಿ 3 ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು 1287 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಂ.I. ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಂ.I. ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪೆÇ್ಟೀಕರೆನ್ಸಿ ವಲಯದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಪಠ್ಯಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಚಾಟ್‍ಬಾಟ್‍ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಂI ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಂI. ಚಾಟ್‍ಬಾಟ್‍ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಔಖಿಖಿ ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್‍ಗಳು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳು, ಪ್ರಬಲ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮಥ್ರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳ ಹಿಂದೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು 2022 ರಲ್ಲಿ 460 ಟೆರಾವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದರೆ, 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ ಅದು 1,000 ಟೆರಾವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಜಪಾನ್ ದೇಶದಾದ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್‍ನ ಅಂದಾಜ ಇದು.

ಪ್ಲೇಸ್‍ಹೋಲ್ಡರ್

ಯುಎಸ್‍ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ದರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ

ಎಐ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಯುಎಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು. ಹೊಸ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಹರಾಜುಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರು. ವಿದ್ಯುತ್‍ಗೆ ಅತಿಯಾದ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೊರತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭಯದಿಂದಾಗಿ ಹರಾಜು ಮೊತ್ತ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು. ಬಿಲ್ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು.

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯ ಗವರ್ನರ್‍ಗಳು ಜನವರಿ 2026 ರಲ್ಲಿ ಯುಎಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳ ಬೃಹತ್ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಂI ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲು ಆದೇಶಿಸಿದರು. ಓಪನ್‍ಎಐ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‍ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಆಧುನೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪಾವತಿಸಲು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿವೆ.

ಒಂದು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗೆ ನಗರಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ನೀರು ಬೇಕು

ಇಂದು, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ದಿನಕ್ಕೆ 2 ರಿಂದ 19 ಮಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಜಿಪಿಯು ಚಿಪ್‍ಗಳ ರ್ಯಾಕ್‍ಗಳು ಕರಗದಂತೆ ತಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಸಾಕಷ್ಟು ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. 2028 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಎಐ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳು 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್‍ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೀರನ್ನು ಬಳಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಅನೇಕ ದೇಶಗಳು ಶುದ್ಧ ನೀರಿನ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದು. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ನೀರಿನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹಾಗಲ್ಲ. ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

ಪ್ಲೇಸ್‍ಹೋಲ್ಡರ್

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಭಟನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಸಹ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ. ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಮುಕ್ತ ಂI ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆಪಲ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‍ನಂತಹ ದೈತ್ಯರು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ತಂಪಾಗಿಸಲು ಸಮುದ್ರದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಎಐ ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು

ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಇಷ್ಟೊಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿ ಒಂದು ದಶಕವೂ ಆಗಿಲ್ಲ. ಅತಿಯಾದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಳಜಿಗಳು ಇಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಅಂದರೆ, ಮುಂದಿನ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು. ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾನವ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.ಇದು ಹೀಗೆ ಮುಂದುವರಿದರೆ, ಭೂಮಿ ಕತ್ತಲೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಒಣಗುತ್ತದೆ - ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನೀರನ್ನು ನುಂಗುವ ಎಐ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು

ಭವಿಷ್ಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವಿಶ್ವ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ಸೂಚನೆಗಳಿವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾನವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೀವನವನ್ನು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭೇದಿಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಸಾವಿರಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿದ್ದರೂ, ಅದರ ತ್ವರಿತ ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಹರಡುವಿಕೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿವೆ. ಭೂಮಿಯ ಪರಿಸರವನ್ನೇ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಬೆದರಿಕೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಕೂಡ ಮನುಷ್ಯರು.

ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣದ ನಂತರ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ ವಾಯು ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯನಾಶ ಸೇರಿದಂತೆ ದಶಕಗಳಿಂದ ವಿಶ್ವದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ಬೆದರಿಕೆಗಳಿವೆ. ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಂಘಟಿತ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ 1990 ರ ದಶಕದಿಂದಲೂ ಆರಂಭವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಗಂಭೀರವಾದ ಕೆಲಸಗಳು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿವೆ. ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಇಂಧನ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಗಾಲದ ತಟಸ್ಥ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು. ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅವು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಆದರೆ ಈ ಬೆದರಿಕೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಪರಿಸರ ಸವಾಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ).

ಪ್ಲೇಸ್‍ಹೋಲ್ಡರ್

ಬರೆಯಲು, ಮಾತನಾಡಲು, ಯೋಚಿಸಲು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು, ಹಾಡಲು ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಮಾತ್ರ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಅನೇಕ ಇತರ ಸೃಜನಶೀಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿರುವುದರ ಹೊರತಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‍ಗಳು ಮತ್ತು ಫೆÇೀನ್‍ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಬಳಸುವ ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೇನು?

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅನುಕರಣೆ, ಕೃತಕ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಿತ ರೂಪ ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು. ಅದರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಓಪನ್ ಂI ನ ಚಾಟ್ ಉPಖಿ ಯ ಆಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಅದು ಎಷ್ಟು ದೂರ ಹೋಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಸಿಕ್ಕಿತು. ಅದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಆರಂಭವಾಗಿತ್ತು.

ಮಾನವರು ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಂI ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ. ಬರವಣಿಗೆ, ಕಾಗುಣಿತ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೋಡಿಂಗ್, ಬುಕಿಂಗ್, ನೋಂದಣಿ, ಡೇಟಾ ನಮೂದು, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಚಿತ್ರಕಲೆ, ಸಾಹಿತ್ಯ ಬರವಣಿಗೆ, ವೀಡಿಯೊ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಂಪಾದನೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮಾನವರನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು, ಸಾರಿಗೆ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಪರಿಶೋಧನೆ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಮನರಂಜನೆಯಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಹಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿವೆ.

ಸರ್ವರ್‍ಗಳ ಪ್ರತಿ ರ್ಯಾಕ್ 130 ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್‍ಗಳು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ನ ಈ ಸಣ್ಣ ಭಾಗವು ದೊಡ್ಡ ಮನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸರಾಸರಿ 100 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್‍ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ನಗರ ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ಮನೆಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಆಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಗಿಗಾವ್ಯಾಟ್‍ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಸೇವಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಶಕ್ತಿ-ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ದೈತ್ಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೈಕೆಲ್ ಜೆ. ಕೋರೆನ್ ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ಪೆÇೀಸ್ಟ್‍ನಲ್ಲಿ ಬರೆದ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ವಲ್ರ್ಡ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಫೆÇೀರಮ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ವರದಿಯು ಚಾಟ್‍ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉPಖಿ ಗೆ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕಿಂತ ಐದು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಂ.I. ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‍ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಹ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಂI ನ ಉPಖಿ ತೆರೆಯಿರಿ 3 ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು 1287 ಮೆಗಾವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಂ.I. ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಂ.I. ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪೆÇ್ಟೀಕರೆನ್ಸಿ ವಲಯದ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ ದ್ವಿಗುಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಪಠ್ಯಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಚಾಟ್‍ಬಾಟ್‍ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಮಾನವ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಂI ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ. ಂI. ಚಾಟ್‍ಬಾಟ್‍ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಔಖಿಖಿ ಪ್ಲಾಟ್‍ಫಾರ್ಮ್‍ಗಳು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳು, ಪ್ರಬಲ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮಥ್ರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳ ಹಿಂದೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವರದಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು 2022 ರಲ್ಲಿ 460 ಟೆರಾವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳೆಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದ್ದರೆ, 2026 ರ ವೇಳೆಗೆ ಅದು 1,000 ಟೆರಾವ್ಯಾಟ್-ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ವರದಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಜಪಾನ್ ದೇಶದಾದ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್‍ನ ಅಂದಾಜ ಇದು.

ಪ್ಲೇಸ್‍ಹೋಲ್ಡರ್

ಯುಎಸ್‍ನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ದರಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರು ಬಿಕ್ಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ

ಎಐ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿದ್ಯುತ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಯುಎಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು. ಹೊಸ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿದ್ಯುತ್ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಹರಾಜುಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರು. ವಿದ್ಯುತ್‍ಗೆ ಅತಿಯಾದ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೊರತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭಯದಿಂದಾಗಿ ಹರಾಜು ಮೊತ್ತ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಸ್ಥಾವರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಇದು ವಿದ್ಯುತ್ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು. ಬಿಲ್ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು.

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯ ಗವರ್ನರ್‍ಗಳು ಜನವರಿ 2026 ರಲ್ಲಿ ಯುಎಸ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಬಿಡ್ಡಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರಗಳ ಬೃಹತ್ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಂI ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲು ಆದೇಶಿಸಿದರು. ಓಪನ್‍ಎಐ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‍ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿದ್ಯುತ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಆಧುನೀಕರಣಕ್ಕೆ ಪಾವತಿಸಲು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿವೆ.

ಒಂದು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗೆ ನಗರಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ನೀರು ಬೇಕು

ಇಂದು, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ದಿನಕ್ಕೆ 2 ರಿಂದ 19 ಮಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್ ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಜಿಪಿಯು ಚಿಪ್‍ಗಳ ರ್ಯಾಕ್‍ಗಳು ಕರಗದಂತೆ ತಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಸಾಕಷ್ಟು ನೀರನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. 2028 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಎಐ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‍ಗಳು 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಲೀಟರ್‍ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೀರನ್ನು ಬಳಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಅನೇಕ ದೇಶಗಳು ಶುದ್ಧ ನೀರಿನ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದು. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ನೀರಿನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹಾಗಲ್ಲ. ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕೈಗಾರಿಕಾ ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

ಪ್ಲೇಸ್‍ಹೋಲ್ಡರ್

ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಭಟನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಸಹ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ. ನೀರಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಮುಕ್ತ ಂI ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆಪಲ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‍ನಂತಹ ದೈತ್ಯರು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ತಂಪಾಗಿಸಲು ಸಮುದ್ರದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ನವೀನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಬಿಕ್ಕಟ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಎಐ ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು

ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಇಷ್ಟೊಂದು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿ ಒಂದು ದಶಕವೂ ಆಗಿಲ್ಲ. ಅತಿಯಾದ ನೀರಿನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಿತಿಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಳಜಿಗಳು ಇಂದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಅಂದರೆ, ಮುಂದಿನ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕು. ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವೀಯತೆಗೆ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾನವ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.